17-летний самоучка Сигил Уэн представил в ограниченной бета-версии AI-ассистента Underdog, который обрабатывает данные непосредственно на компьютере пользователя. Разработчик обещает защиту личной информации и отсутствие рекламы.

Сигил Уэн в 17 лет переехал в Кремниевую долину и поселился в так называемом AI-хакерском доме вместе с известным исследователем искусственного интеллекта Андреем Карпати. Там он работал с людьми, которые впоследствии стали одними из самых известных представителей индустрии, включая основателя Perplexity Аравинда Шриниваса и исследователя OpenAI Ноама Брауна.

В тот период Уэн получил ранний доступ к нескольким AI-проектам. Среди них был чат-бот, созданный сооснователем Anthropic Беном Манном и позднее превратившийся в Claude, генератор изображений Дэвида Хольца, который впоследствии стал Midjourney, а также ранние версии технологий, позднее известных как GPT-3 и Stable Diffusion.

Известный инвестор и предприниматель Навал Равикант также нанял Уэна в Airchat — ныне несуществующую социальную сеть, конкурировавшую с Clubhouse. «Это было волшебное время», — рассказал Уэн TechCrunch. Среди его экспериментов был запуск GPT-2 на Apple Watch.

Сейчас Уэн — стипендиат Thiel Fellowship, организации, связанной с предпринимателем Питером Тилем. Программа миллиардера позволяет молодым предпринимателям развивать собственные проекты вместо обучения в традиционном университете.

В понедельник Уэн представил Underdog в специальной бета-версии. Ассистент создан таким образом, чтобы пользовательские данные не покидали устройство. Сейчас Underdog работает на компьютерах под управлением macOS и Windows, а версии для Linux, iPhone и Android планируется выпустить позднее.

Underdog использует разработанный Уэном интерфейсный движок Husky. Он предназначен для быстрого запуска AI-моделей на аппаратных ресурсах самого пользователя. По словам Уэна, Husky передает меньше данных между центральным и графическим процессорами компьютера по сравнению с конкурирующими решениями для локального запуска AI.

В системе предусмотрены и дополнительные функции безопасности. Ключи электронной почты и других аккаунтов, к которым пользователь разрешает Underdog доступ, шифруются.

При этом у такого подхода есть ограничение: Underdog использует значительно меньшую AI-модель, чем самые современные системы, работающие в дата-центрах. Сейчас ассистент использует модель с 27 млрд параметров на базе Qwen3.8-27B, дополнительно настроенную для задач, требующих рассуждений.

Уэн утверждает, что в некоторых тестах модель показывает результаты, сопоставимые с Claude Opus 4.6. По его словам, этого достаточно для повседневных задач, таких как исследование товаров и решение математических задач.

«Вам не нужно жертвовать личными данными ради возможностей, потому что эти модели столь же эффективны», — говорит Уэн. Он ожидает, что локальные модели будут становиться мощнее по мере развития аппаратного обеспечения и технологий.

Особенно примечателен бизнес-моделью самого Underdog. Изначально приложение будет бесплатным и без рекламы.

Это возможно потому, что AI-обработка выполняется на компьютере пользователя. Поэтому Conway Research, компания, стоящая за Underdog, не нужно оплачивать дорогостоящие вычислительные ресурсы в дата-центрах.

«Мне не нужно брать с вас абонентскую плату, чтобы это работало, потому что мои расходы чрезвычайно низки», — говорит Уэн.

Вместо подписки компания планирует получать небольшой процент от платежей, которые Underdog проводит от имени пользователей через Stripe. Эта модель напоминает комиссию, которую финансовые компании получают за обработку карточных платежей.

Среди инвесторов проекта — сооснователь Stripe Патрик Коллисон. Замысел заключается в том, чтобы у AI-ассистента не было финансового стимула собирать и анализировать личные данные пользователей. Уэн сравнивает эту модель с отношениями человека и его банка или компании, выпустившей кредитную карту.

Такой подход отличается от практики ряда других AI-ассистентов. Их политики конфиденциальности допускают сбор пользовательских данных, которые могут использоваться для рекламы, передаваться третьим сторонам или применяться для обучения других моделей.

Проблема особенно чувствительна в случае AI-ассистентов. Чтобы быть полезным, такой программе может потребоваться доступ к крайне личной информации, включая медицинские и финансовые данные, а также сведения о детях пользователя.

«Почему использование AI должно требовать отказа от вашей личной информации?» — пишет Уэн в своем манифесте об искусственном интеллекте.

В разговоре с TechCrunch он добавил: «Честно говоря, я хочу создать Underdog для себя. Я создаю продукт, которым с гордостью могли бы пользоваться мои будущие дети».

За Underdog стоит компания Conway Research. Помимо Патрика Коллисона, в проект инвестировали Andreessen Horowitz через партнера Криса Диксона, Khosla Ventures, Hummingbird, SV Angel и Anthology Fund. Среди бизнес-ангелов — основатель Vercel Гильермо Раух, Ноам Браун и Диди Дас.

Проект пока находится на ранней стадии, а Underdog доступен лишь ограниченному числу пользователей. Однако Уэн стремится показать, что мощный AI-ассистент не обязательно должен означать постоянный сбор и обработку личных данных в чужих дата-центрах.