Google представила Gemini 4 Argon, назвав его самой мощной разработкой компании в области искусственного интеллекта. Пока модель доступна только проверенным специалистам по кибербезопасности — через программу Fairwind.

Новая модель предназначена для выполнения сложных и продолжительных задач в программной инженерии, финансовой и юридической сферах, а также в области киберзащиты. По утверждению Google, Argon способен автономно находить, проверять и устранять критические уязвимости в программном обеспечении.

Именно возможности модели в сфере кибербезопасности стали одной из причин, по которым компания решила не открывать к ней широкий доступ. Google заявляет, что Argon специально обучали для защитных киберопераций. Сначала компания хочет получить отзывы от доверенных организаций и только после этого рассмотреть расширение доступа.

Программа Fairwind была создана Google как ограниченная среда для правительств и проверенных партнеров, занимающихся киберзащитой. С ее помощью компании и государственные учреждения могут использовать инструменты искусственного интеллекта для обнаружения и устранения программных уязвимостей до того, как ими воспользуются злоумышленники.

Google также отмечает сильные стороны Argon в программировании и инженерных задачах. Сотрудники компании уже применяют модель для исправления ошибок и миграции кодовых баз. Кроме того, Argon умеет анализировать визуальную информацию, включая материалы длинных видеозаписей и сложные графики.

«Созданный для углубленного анализа в рамках сложных и продолжительных рабочих процессов, Argon меняет то, как мы работаем и создаем продукты в Google», — заявила компания.

Google представляет Gemini 4 Argon как серьезного конкурента новейшим моделям OpenAI и Anthropic. Компания утверждает, что в ряде тестов Argon показал более высокие результаты, чем GPT-6 Astra от OpenAI, а также модели Fable и Opus от Anthropic. При этом речь идет о сравнительных испытаниях, представленных самой Google, а не о независимо подтвержденном общем рейтинге всех моделей искусственного интеллекта. Reuters также отмечает преимущества Argon в некоторых областях, но указывает, что в отдельных задачах программирования модель уступает конкурентам.

Google пока не объявила, когда Gemini 4 Argon станет доступна широкой публике.

Осторожный подход компании появился на фоне растущих дискуссий о безопасности новейших систем искусственного интеллекта. Особое внимание привлекает способность автономных моделей выполнять сложные действия при ограниченном участии человека.

В Google заявляют, что Argon разработана так, чтобы отказывать в запросах, которые могут помочь совершить кибератаки или создать химическое, биологическое либо ядерное оружие. Ограниченный первоначальный доступ компания использует для тестирования модели в контролируемой среде.

Решение Google было принято всего через день после встречи президента США Дональда Трампа с руководителями ведущих технологических компаний. В ней участвовали, в частности, генеральный директор Google Сундар Пичаи и руководитель Anthropic Дарио Амодеи. 29 сентября участники подписали добровольное соглашение о мерах безопасности при разработке и использовании наиболее современных систем искусственного интеллекта.

Соглашение предусматривает применение компаниями внутренних механизмов контроля и сотрудничество с независимыми внешними аудиторами. В оценке результатов таких проверок должны участвовать и советы директоров. Документ носит добровольный характер и не является обязательным федеральным регулированием.

Трамп назвал это обязательство «морально обязывающим», а Белый дом представил соглашение как основу для саморегулирования отрасли. Отдельно 29 сентября президент подписал указ, согласно которому федеральные учреждения США должны использовать в официальных документах и коммуникациях термины «Super Intelligence» и «SI» вместо «Artificial Intelligence» и «AI».

На этом фоне Gemini 4 Argon стала очередным примером двойной задачи, стоящей перед разработчиками наиболее мощных систем искусственного интеллекта: расширять их возможности и одновременно ограничивать доступ к технологиям, которые могут быть использованы для атак на реальные компьютерные системы.