Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман утверждает, что в большинстве случаев современные системы искусственного интеллекта уже умнее самых способных исследователей. При этом он призвал людей сохранять контроль над будущим, а не передавать его ИИ.

Альтман сделал это заявление на конференции в Абу-Даби на этой неделе во время разговора с главным редактором газеты The National.

«В начале этого года ИИ в большинстве случаев не был таким умным, как лучшие наши учёные. Теперь в большинстве случаев он умнее их», — сказал глава OpenAI.

Подобные заявления со стороны OpenAI звучат не впервые. После презентации GPT-5 в прошлом году компания назвала модель системой с интеллектом на уровне обладателя докторской степени. Критики высмеяли такую оценку, заявив, что реальные возможности модели не соответствовали этому описанию. Сам Альтман неоднократно прогнозировал, что к концу десятилетия искусственный интеллект превзойдёт человеческий.

В этом году OpenAI также сообщила о математическом достижении, которое, на первый взгляд, подтверждает амбиции компании. По её словам, одна из систем нашла решение уравнений Навье — Стокса, относящихся к числу задач тысячелетия. За решение каждой из этих задач предусмотрена награда в $1 млн.

Однако заявление вызвало серьёзные споры. Один из математиков обвинил OpenAI в несправедливом использовании его исследования. Этот случай поднял вопросы об отношении компании к научному сообществу и о том, как она представляет достижения своих моделей.

Напряжённость усилилась после публикации OpenAI сотен исследований с предполагаемыми решениями множества других математических задач. Известные математики раскритиковали такой подход. По их мнению, научное сообщество фактически превратили в бесплатную команду для проверки огромного объёма материалов, а OpenAI использует результаты этой работы, чтобы демонстрировать интеллектуальные возможности своих систем.

Именно эта история показывает, почему утверждение Альтмана требует более убедительных доказательств. Хотя опубликованные OpenAI математические решения могут выглядеть технически корректными, сами тексты доказательств зачастую крайне сложны для понимания. Как отмечает Futurism, исследователям могут потребоваться годы, чтобы подробно их проанализировать и проверить.

Это ставит под вопрос и практическую пользу таких материалов для науки. Способность ИИ-модели создать доказательство, которое выглядит правильным, ещё не означает, что оно понятно, проверено или полезно для других учёных.

Альтман не привёл конкретных доказательств того, что искусственный интеллект уже превосходит лучших исследователей. Его заявление прозвучало на фоне критики OpenAI из-за того, как компания представляет научные результаты своих моделей.